大模型“考生”破題全國(guó)一卷高考作文，聽聽人工智能專家怎么說(shuō)

又到一年高考季。6月7日上午，首門考試科目語(yǔ)文落幕，話題“高考語(yǔ)文作文”又一次登上網(wǎng)絡(luò)熱搜。接下來(lái)，是各AI大模型的“考試”時(shí)間，讓市場(chǎng)上主流的大模型來(lái)答高考作文，能力如何?新京報(bào)記者記者選取了國(guó)內(nèi)外有代表性的DeepSeek、百度文心一言、智譜清言、ChatGPT-4o四個(gè)大模型進(jìn)行測(cè)試，并邀請(qǐng)多位語(yǔ)文名師給AI作文打分、評(píng)價(jià)。

在語(yǔ)文名師的眼中，AI大模型的寫作能力如何?AI大模型助力寫作能力提升的正確打開方式是什么?如何釋放AI大模型在語(yǔ)文學(xué)科教育教學(xué)中的潛力?有哪些注意事項(xiàng)?多位人工智能專家也對(duì)此話題進(jìn)行了探討。

圍繞材料打轉(zhuǎn)，大模型作文對(duì)材料理解容易表面化

此次測(cè)評(píng)選取DeepSeek、百度文心一言、智譜清言、ChatGPT-4o均為通用大模型。在試卷選擇上，選擇了覆蓋省份較多的全國(guó)一卷。同時(shí)，為了防止使用者個(gè)人習(xí)慣以及提示詞對(duì)大模型生成作文的影響，統(tǒng)一選擇了不加任何額外要求、將作文題目直輸給大模型后生成的第一篇作文。

被眾多網(wǎng)友認(rèn)為“難”的全國(guó)一卷作文該如何破題?5個(gè)大模型在此次“考試”中，整體表現(xiàn)如何?

全國(guó)著名語(yǔ)文特級(jí)教師王大績(jī)提到，艾青和穆旦的材料都來(lái)自于教材，都寫于抗日戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期;老舍的《鼓書藝人》出現(xiàn)在試卷的閱讀文章中，也是反映抗日戰(zhàn)爭(zhēng)的事情，“指向性很明確，就是要圍繞抗戰(zhàn)勝利80周年來(lái)思考?！睆倪@個(gè)角度上來(lái)講，智譜清言、百度文心一言的作文都在寫作中提到了這一要素，DeepSeek與ChatGPT-4o則顯然脫離了這一背景。

不過(guò)，王大績(jī)也提到，如果在破題時(shí)聯(lián)想提高一個(gè)層面，那主題也可以是“答案是豐富多彩的，心靈的選擇、轉(zhuǎn)折、生活在發(fā)展?！?/p>

北京市特級(jí)、正高級(jí)教師何郁提到，作文要切題不僅要理解好三個(gè)材料，更要把握好三個(gè)材料背后的時(shí)代背景及其共同體現(xiàn)的價(jià)值觀。賀老師同樣認(rèn)為，寫好作文的前提是破好題，要讀懂命題者的命題思路，“三個(gè)材料是有內(nèi)在的邏輯關(guān)系的、不是割裂的，需要把三個(gè)材料背后的邏輯關(guān)系弄清楚，提煉出一個(gè)主題來(lái)?！?/p>

語(yǔ)文名師賀老師提到，綜合來(lái)看，DeepSeek、智譜清言、ChatGPT-4o三個(gè)“考生”的表現(xiàn)略差，“沒有把材料吃透，只是圍繞著材料在‘打轉(zhuǎn)’。正常的作文是破題之后，要跳出材料，提煉出自己的觀點(diǎn)，并展開論證?！?/p>

“大模型雖然語(yǔ)言材料很豐富，但是在客觀、科學(xué)地分析材料建立自己的邏輯層次和理性思考上就會(huì)比較弱。”在何郁看來(lái)，大模型在寫作議論文時(shí)雖然可以按照三段式的邏輯來(lái)進(jìn)行論證，但容易陷入“新八股文”的思路，難以進(jìn)行真正的層層遞進(jìn)式的有邏輯的寫作，“這對(duì)大模型來(lái)說(shuō)是很有挑戰(zhàn)的?！?/p>

與此同時(shí)，三位老師也提到了此次大模型寫作中普遍出現(xiàn)的問(wèn)題，“AI味兒”、內(nèi)容空洞、缺少針對(duì)性以及素材案例缺乏。

賀老師提到，大模型寫的作文很容易將重心都放在解釋材料上，并不能真正理解三個(gè)材料之間的聯(lián)系和命題人的意圖，“寫得長(zhǎng)了就容易翻來(lái)覆去胡說(shuō)八道，看著像百科全書一樣，其實(shí)就是解釋、回答問(wèn)題，沒有獨(dú)特的個(gè)性化的思考?！?/p>

何郁也認(rèn)為大模型寫作文對(duì)材料的理解會(huì)比較表面化，多是泛泛而談。大模型在寫作文時(shí)，能建構(gòu)一定的層次、按照一定的邏輯思路寫作，但語(yǔ)句表達(dá)比較偏向于抒情，最欠缺的是思想認(rèn)識(shí)和思辨能力，幾乎沒有針對(duì)題目作出獨(dú)立的思考和判斷。

王大績(jī)提出，雖然有的大模型“考生”在寫作中提到了抗戰(zhàn)，但是作文中幾乎沒有抗日戰(zhàn)爭(zhēng)期間的事例素材。

四家大模型寫高考作文，誰(shuí)的表現(xiàn)更勝一籌?

是否切題、語(yǔ)言表達(dá)、邏輯結(jié)構(gòu)、認(rèn)知匹配等是此次大模型作文評(píng)判的重要關(guān)注內(nèi)容。記者將全國(guó)一卷作文拋給了四家大模型，它們的答案以及各位教師的打分、點(diǎn)評(píng)如下：

第一篇：

沉默與歌唱：論苦難中的聲音表達(dá)(DeepSeek)

點(diǎn)評(píng)：

何郁給DeepSeek寫的這篇作文打了50分。在其看來(lái)，這篇作文突出了“論”，體現(xiàn)了文體特征，同時(shí)材料豐富、能夠很自然地融入文章之中，有一定可讀性。這也是四篇作文中最能體現(xiàn)大模型材料豐富特點(diǎn)的一篇。不過(guò)，這篇作文在理解題意上有偏差，對(duì)“沉默”“表達(dá)”“聲音”等關(guān)鍵詞的理解，不完全符合題意。

王大績(jī)認(rèn)為這篇作文得分有可能沖擊滿分作文。雖然并沒有圍繞抗戰(zhàn)展開，但是聚焦如何對(duì)待苦難進(jìn)行了表達(dá)，寓意比較深刻、思路很清楚。

第二篇：

嘶啞亦能成歌，擔(dān)當(dāng)鑄就力量(智譜清言)

點(diǎn)評(píng)：

何郁為這篇作文打了42分。在其看來(lái)，這篇作文語(yǔ)言表達(dá)通順，內(nèi)容層次分明，有局部精彩。缺點(diǎn)就在于理解題意有偏差，表達(dá)比較表面化，碎片化解讀題目。

賀老師也打了42分?！斑@篇作文開篇就是在解釋三個(gè)材料，始終在這里面打轉(zhuǎn)?！辟R老師表示，大模型顯然沒有了解新高考作文的特點(diǎn)。

第三篇

以歌為刃，破繭前行(百度文心一言)

點(diǎn)評(píng)：

賀老師給這篇作文打了46分。在其看來(lái)，這篇作文從體例上看最符合議論文的要求，有論點(diǎn)“以歌為刃”，也有三個(gè)分論點(diǎn)，同時(shí)在論據(jù)中列舉了嫦娥5號(hào)、5G等發(fā)展成果。不足在于缺乏更多現(xiàn)實(shí)的新鮮的素材和個(gè)性化的表達(dá)，“沒有結(jié)合當(dāng)下我們的現(xiàn)實(shí)情況，缺乏一種家國(guó)情懷、大格局。倒數(shù)第二段是硬傷?！?/p>

何郁給出了48分，“由歌聲關(guān)聯(lián)困境、民族、時(shí)代，關(guān)聯(lián)民族危亡，關(guān)聯(lián)砥礪奮進(jìn)，比較符合題旨。”但這篇作文采用的是三段論式的論證，顯八股味道，深刻性、思辨性還是欠缺。標(biāo)題不好，略顯俗套。論述性有所欠缺。

第四篇：

沉默與吶喊之間：個(gè)體良知的覺醒(ChatGPT-4o)

點(diǎn)評(píng)：

何郁給ChatGPT-4o寫的作文打了40分。雖然這篇作文語(yǔ)言基本通順，層次比較清楚，能聯(lián)系現(xiàn)實(shí)，但是對(duì)原材料的理解偏差較大。何郁分析，其第一句話停留在表面，第二句不太準(zhǔn)確，第三句一般化?！坝X醒”應(yīng)該是對(duì)的，雖然這些“覺醒”是由個(gè)體發(fā)出的，但指向“個(gè)體”有失偏頗。

專家點(diǎn)評(píng)大模型寫作：體例完整、邏輯性強(qiáng)但情感不足

當(dāng)前，各大AI大模型的寫作能力如何?

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、清華大學(xué)人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽(yáng)表示，AI大模型的寫作能力涉及兩種類型，一種是AI快生，即輸入一句話大模型給出一篇作文，這代表了大模型的基本能力，“現(xiàn)在大部分大模型的基本能力已經(jīng)不錯(cuò)了。”第二種是人機(jī)優(yōu)生，即使用者給出一定的提示詞并經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期使用之后大模型表現(xiàn)出來(lái)的能力，“這里面不僅包括了大模型的基本能力，也包括了使用者長(zhǎng)期跟它對(duì)話之后形成的某種風(fēng)格。這樣的情況下，AI大模型生成作文的能力是非常強(qiáng)的，接近甚至超過(guò)了一般的網(wǎng)絡(luò)寫手?！?/p>

北京教育科學(xué)研究院信息中心副主任唐亮表示，大模型在文本的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練和應(yīng)用方面有其獨(dú)到之處，在通過(guò)海量的語(yǔ)言文字學(xué)習(xí)之后，基本上都能達(dá)到語(yǔ)法正確、文本流暢的水平，而且可以在文本寫作中靈活應(yīng)用語(yǔ)料庫(kù)中的各種素材、典故、詩(shī)詞、名言名句等等，“同時(shí)在體例結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)方面來(lái)看，大模型也已經(jīng)達(dá)到了較好水平?！?/p>

AI大模型在不同文體上的寫作表現(xiàn)如何?在沈陽(yáng)看來(lái)，“評(píng)論類邏輯性比較強(qiáng)的文體，大模型表現(xiàn)非常好，但是長(zhǎng)一些的文章或者情感比較豐富的記敘文，大模型在主體一致性、描述的縝密性上就會(huì)顯現(xiàn)出很多瑕疵。”

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)王曉茹同樣認(rèn)為，AI大模型寫出的高考作文邏輯性比較嚴(yán)謹(jǐn)、論據(jù)也比較充分，但是在文學(xué)性表達(dá)能力、創(chuàng)新性以及深度上仍與人類寫作的作文有距離，“相比于議論文，大模型寫記敘文的時(shí)候機(jī)器味兒更重?！迸c此同時(shí)，AI大模型在寫作中也有“短板”，“沒有情感，或者說(shuō)情感表達(dá)能力很薄弱?？赡艽竽Ｐ蜁?huì)很快寫出一篇超過(guò)大多數(shù)人寫作水平的作文來(lái)，但是受限于現(xiàn)在的算法，它是沒有辦法真正‘讀懂’訓(xùn)練的文章，盡管可以利用海量語(yǔ)料庫(kù)的訓(xùn)練生成一定的情感，但文學(xué)性不足?！?/p>

王曉茹分析，影響大模型能力的主要是算力、數(shù)據(jù)以及算法模型三大因素，在現(xiàn)在算力勢(shì)均力敵的情況下，數(shù)據(jù)也就是語(yǔ)料庫(kù)以及算法模型是影響其能力的關(guān)鍵?！案骷乙矔?huì)在基本的語(yǔ)料投喂之后，有針對(duì)性地進(jìn)行微調(diào)，這個(gè)微調(diào)就跟投喂的語(yǔ)料庫(kù)有關(guān)系了。比如有的大模型會(huì)偏重于編程創(chuàng)作，有的會(huì)偏重于文學(xué)藝術(shù)，有的會(huì)偏重于問(wèn)題解答等等?！?/p>

唐亮認(rèn)為，大模型訓(xùn)練的邏輯本質(zhì)上仍然是基于海量文本和語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿和重組，“已有的信息，不管是體例結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言風(fēng)格還是思維模式上，都是在模仿，短時(shí)間內(nèi)很難進(jìn)行開創(chuàng)性的風(fēng)格或者思維方式、邏輯方式的呈現(xiàn)，所以耳目一新的閱讀體驗(yàn)跟優(yōu)秀的作文相比還是有一定差距?！蓖瑫r(shí)，唐亮提出，優(yōu)秀作文也與寫作者本身的經(jīng)歷、思考和情感有關(guān)，這是作為模仿性、學(xué)習(xí)型大模型難以企及的地方，“總體來(lái)說(shuō)就是可以形似但是難以神似，在思想深度、原創(chuàng)性、藝術(shù)性和情感性方面，跟真正優(yōu)秀的作文還很難相提并論。”

要善于利用大模型提升寫作能力，也要避免過(guò)于依賴

專家一致認(rèn)為，AI大模型在語(yǔ)文教育教學(xué)中大有可為。

在唐亮看來(lái)，AI大模型可以促進(jìn)教育公平，只要有網(wǎng)絡(luò)有終端的地方都可以零門檻使用大模型，讓更多人了解接觸匯集人類智慧的知識(shí)寶庫(kù)。“也會(huì)推動(dòng)教師角色的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)意義的知識(shí)傳授者變成學(xué)習(xí)過(guò)程的引導(dǎo)者、設(shè)計(jì)者和評(píng)估者，更注重提升學(xué)生的判斷力、批判力、思維能力和創(chuàng)新能力。同時(shí)，也會(huì)推動(dòng)學(xué)習(xí)方式變革，讓學(xué)生更加主動(dòng)學(xué)習(xí)。”

在使用中，AI大模型可以助力拓展知識(shí)，“它打破了課堂的空間邊界和書本的載體邊界，大家通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)APP就可以連接到匯集人類整體知識(shí)的巨大知識(shí)庫(kù)，可以獲取很多課堂上、書本上獲取不到的知識(shí)?！蓖瑫r(shí)，大模型還可以幫助學(xué)生輔助閱讀，“一篇文章從不同的視角來(lái)分析來(lái)解讀，有哪些修辭手法、文章結(jié)構(gòu)如何等等，大模型都可以輔助?！蓖瑫r(shí)，使用大模型進(jìn)行輔助寫作評(píng)判，可以及時(shí)提供語(yǔ)法、句式、邏輯性等不同維度的反饋，甚至可以提供很多素材，“更重要的是，大模型的介入可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。每個(gè)學(xué)生的寫作水平能力和偏好是不同的，利用大模型可以提供更多個(gè)性化的訓(xùn)練寫作反饋?！?/p>

AI味兒太濃、素材陳舊沒有創(chuàng)造性……在提及AI大模型寫作時(shí)，不少公眾會(huì)有這樣的觀感。

沈陽(yáng)認(rèn)為，目前公眾存在一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)，即AI大模型不會(huì)創(chuàng)造，也就不具備創(chuàng)新能力。沈陽(yáng)表示，創(chuàng)新可以分為組合創(chuàng)新、融合創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新，目前AI大模型基本處于組合創(chuàng)新階段，即單純地把兩個(gè)東西組合在一起，“融合創(chuàng)新是兩個(gè)東西組合在一起之后，還要給它加一些屬性要素，或者做某些調(diào)整，讓你看不出新東西是從哪里來(lái)的。AI大模型做融合創(chuàng)新的能力其實(shí)不高，這個(gè)過(guò)程是需要人去篩選把關(guān)的?！倍衽ｎD提出微積分、愛因斯坦提出廣義相對(duì)論一樣的顛覆式創(chuàng)新，AI大模型能做到的概率極低。

在沈陽(yáng)看來(lái)，“選擇即創(chuàng)新”，“AI大模型生成內(nèi)容太容易了，比如畫畫，AI大模型作畫之后，我來(lái)挑選。每一次的標(biāo)注、挑選都是在幫助大模型進(jìn)行迭代和優(yōu)化。”

唐亮則認(rèn)為，創(chuàng)造性可以分為從無(wú)到有的原創(chuàng)性、由表及里的深刻性和不落窠臼的突破性，“大模型在模仿和組合層面的創(chuàng)造性已經(jīng)達(dá)到一定的高度了。但是在深刻洞察、理解層面以及突破性層面的創(chuàng)造性，我覺得還是有很長(zhǎng)的路要走?！?/p>

王曉茹也表示不用太在意大模型寫作的“AI味兒”，而更應(yīng)該關(guān)注大模型寫作的思維鏈?！按竽Ｐ蛯懽髯畲蟮奶攸c(diǎn)是沒有語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯十分嚴(yán)謹(jǐn)，而且由于語(yǔ)料庫(kù)豐富，案例也會(huì)十分豐富。”王曉茹表示，學(xué)生可以向大模型學(xué)習(xí)如何扣題、如何搭建合理的作文結(jié)構(gòu)，“大模型的短板的確是情感，但是這一部分是中學(xué)生可以通過(guò)自己的閱歷、在生活中的觀察和思考彌補(bǔ)，可以在大模型的作文中加入自己的情感和生活經(jīng)驗(yàn)以及思考，就會(huì)不斷提升自己的寫作能力?！?/p>

沈陽(yáng)表示，學(xué)生可以自己寫讓AI大模型修改，可以讓AI大模型寫自己修改，也可以讓AI生成作文之后用給定提示詞的方式不斷調(diào)整至最佳狀態(tài)，“這三種方式都可以鍛煉提升使用AI大模型的能力?！?/p>

不過(guò)，唐亮也提出，無(wú)論是教育教學(xué)還是家庭教育中，大模型使用都要慎重?！按竽Ｐ秃苤悄埽翘貏e注意對(duì)學(xué)生尤其是對(duì)未成年學(xué)生的影響，避免過(guò)度依賴產(chǎn)生認(rèn)知外包?！蓖瑫r(shí)，還要避免完全照搬和抄襲、注意大模型的認(rèn)知幻覺等，“老師要在教學(xué)中正確引導(dǎo)學(xué)生如何正確使用大模型。

新京報(bào)記者 楊菲菲

編輯 繆晨霞 校對(duì) 陳荻雁