斯坦福研究：未加控制的大學校園是“超級傳播源” 風險超社會平均水平10倍

新冠疫情之下，國外很多專家強調可以關閉酒吧、餐館等公共場所，但學校不能關閉。學校的傳播性有多強?《生物力學和生物醫(yī)學工程中的計算機方法》雜志1月13日發(fā)布的一項研究顯示，未加控制的大學校園是“超級傳播源”，其傳播風險超社會平均水平的10倍。

斯坦福能源資源工程項目組Hannah Lu研究員介紹，這項研究共包含30個大學的疫情數據，它們的病例報告數超過了100例。大學的新冠肺炎報告病例數據非常完整，包括明確的入住日期、定期監(jiān)測測試、快速接觸者追蹤和嚴格疫情控制，易于開展流行病學研究。

研究團隊成員使用了SEIR(易感、暴露、感染和恢復)模型評估新冠肺炎疫情的實時流行病學，繪制疾病如何在校園間傳播的地圖。結果顯示，大學的發(fā)病率平均為每周每10萬人中新增1000例，而美國疫情第一波和第二波的峰值大約為70—150例，相差10倍以上。政府將每周每10萬人中新增50例的地區(qū)稱為高風險區(qū)，那么這30所大學都曾超過了這個值，甚至3所超出了一個數量級。

Lu說，開學前兩周是發(fā)病高峰，14所大學的數字遠超過單周每10萬人中新增1000例。例如圣母院大學共有1.2萬學生，開學初共有9例陽性，兩周內上升至147例，單周發(fā)病率為3083例/10萬人?；緜魅緮礡0為3.29，即平均每個感染者導致3.29個人被感染。

美國全國大學當中報告了約90例死亡，主要是大學雇員，而不是學生。校園相關死亡率為0.02%，遠低于社會平均標準。

Lu在分析中指出，學生開學返校使大學成為了新冠病毒的超級傳播源。另外，研究組沒有各大學真實在校人數，而是使用秋季入學總人數近似計算，可能低估了真正的發(fā)病率和受病毒影響的在校學生比例。校園的疫情迅速蔓延到周邊，半數以上的案例中，鄰近社區(qū)新感染病例峰值與學校開學相匹配。

數據趨勢還顯示，大學管理人員在疫情管控的速度和力度都值得稱贊。每家大學每周或每半周都做定期監(jiān)測測試，施行積極的測試—追蹤—隔離策略。因此，大多數的大學在疫情峰值出現之后能夠迅速控制，抑制校園范圍內的感染，比周圍社區(qū)的情況強得多。因此，盡管最初發(fā)病率高，但之后的疫情可以保持在可控范圍內。

Lu表示，美國能否再次開放學校，最重要的還是最初幾周的防控措施。嚴格的測試—追蹤—隔離策略，通過線上教學手法可以有效控制病毒校內的傳播。但如果不遵循建議，就像秋季開放校園時一樣，所有的規(guī)則變得毫無意義。